5月24日下午，由团省委、省委教育工委、省科协、省学联等共同主办，西安工业大学承办的第十五届“挑战杯”陕汽集团陕西省大学生课外学术科技作品竞赛圆满落幕，副校长张朝晖、校团委负责人参加闭幕式。
共有全省86所高校推荐的991件作品参加省赛，共有78所高校的393件作品入围省赛终审决赛。学校于2月份启动校级竞赛，经二级学院初赛、校级初审、校级复赛、终审决赛等环节，开展了专题辅导、公开答辩、赛前打磨等活动，最终7项作品在省赛中获奖。
下一步，校团委将以“挑战杯”赛事为服务学生全面成长的重要载体，不断整合创新创业教育诸要素和资源，通过以赛促学、以赛促教、以赛促创的形式全面提升人才培养质量，引导青年以更大的自觉和担当科创报国。
一等奖获奖团队
“绝”地逢耕——适用于黄土台塬地区的新型旋耕机
团队成员：王钰翔、王世杰、陈佳乐、党强强、寇伟哲、卫一城、刘阳、姚锦程
指导教师：李杰、魏琳、付建军
项目简介：针对黄土台塬地区地形破碎、土壤耕作阻力大的特点，以及传统旋耕机旋耕浅、劳动强度高、安全隐患多等问题，项目团队研发出新型旋耕机。该设备创新采用前置可调节阻力轮、横置动力系统与车身式防护结构，有效提升旋耕深度，降低操作强度，保障作业安全。经多场景实测验证，产品性能稳定可靠、作业效率显著提升，以高性价比推动农业生产提质增效，为乡村振兴与绿色农业发展注入强劲动能。
基于高产工程菌选育诱变的γ-PGA固态发酵工艺研发与示范
团队成员：李昕、黄肇涵、赵思琪、李新婷、黄博、张艾琦、田程、吴宗泽
指导教师：刘颖沙、何熳熳
项目简介：当前，我国农业资源环境遭受着外源性污染和内源性污染的双重压力，本项目团队以减少肥料、农药用量，提高肥料利用率为目的，以保证食品安全、提高食品品质为宗旨，以保护土壤，减少环境污染为目标，成功研发新一代肥料增效剂γ-PGA的高效制备技术。在学校试验基地，小白菜、小麦施用后，增产22.3%，保水效果明显。同时，在50余个客户试用了微生物菌剂，效果反馈良好。
二等奖获奖团队绿能优调--一种新型植物生长调节剂的研发
团队成员：汪源、米家琪、宋伊平、熊顺扬、高诗雨
指导教师：拓田田、李柯、刘金娜
项目简介：在农村农业部“双减”背景条件下，项目聚焦新型植物生长调节行业领域。从药用植物黑刺菝葜中经加热回流提取以及D101大孔树脂分离得到了一类6－酮螺甾烷类化合物，以此为原料经多次试验筛选，研发出了2款产品——SSS可喷施性粉剂和SSS可溶性液剂。该技术目前已通过国家科技部查新，国内无暂无相关资料文献资料，属于技术领域空白。项目也获得高校、地方科技部门立项资金支持，申请相关专利5项。
三等奖获奖团队需求导向 精准施策：乡村人才振兴目标下农业四类经营主体职业技能培训需求分析——基于陕西 7 县区 1200 个样本的深度调查
团队成员：侯森、苟光烁、王金一、郭烔、赵军豪、魏婵香、刘亦丹、殷李欣
指导教师：党养性、卫少阳
项目简介：团队聚焦乡村振兴背景下农业经营主体职业技能培训的需求分析，探究了农户、家庭农场、合作社、龙头企业四类农业经营主体的培训现状及需求差异。调查发现，不同农业经营主体在培训需求上呈现显著分化。针对这些差异，团队研究提出了一系列精准培育对策，有助于制定更加精准有效的培训政策，激发农业经营主体的内生动力，推动农业高质量发展，为乡村全面振兴提供坚实的人才支撑。
城乡一体化背景下回迁社区留守儿童学业困境研究——关于陕西9个回迁社区的调查
团队成员：郭金格、陈祚、黄欣、唐承基、谢晨宇
指导教师：赵梦歌、范灵芝、王 珍
项目简介：项目旨在探究回迁社区留守儿童在城乡文化碰撞中的身份认同和生活方式，揭示其学业挑战的根源，聚焦留守儿童、监护人以及学校教师，通过多维度调研，结合数据整理和分析，推行“五化”支教模式、打造数字桥梁引导合理用网，提出学校、社区、教师“3+1”联动支持机制，聚焦资源整合与身份认同引导，为回迁社区留守儿童的健康，成长和发展提供了有力支撑。
慧眼识途—一种深度学习地铁智能客流预测系统
团队成员：肖婷、段佳辰、陈正萍、李增欢
指导教师：陈小健、高熙贺、卫少阳
项目简介：为有效解决当前地铁客流预测滞后、应急响应迟缓等痛点问题，实现智慧化客流精度突破，本作品设计思路为嵌入地铁AFC系统，获取并进行数据清洗，构建并训练深度学习模型，再将预测结果以可视化形式展示，并由系统给出应急解决方案。作品的创新点在于一是采用小波变换技术将数据信号进行频率分离，建立了双尺度多图卷积神经网络预测模型；二是利用Python的可视化库，实现客流数据的多样化可视化展示。作品的技术优势在于一是自主研发机器学习客流预测模型，可以实时学习预测，数据挖掘能力优势突出；二是项目技术可实现实时、短时等多时段客流预测。本作品成功通过软件测试报告，经各大地铁企业应用实践表明，预测精准度达92%以上，未来应用前景广阔，市场潜力价值巨大。
智慧蜂巢——基于AloT与多模态数据融合的蜂巢智能监测与精准养殖管理系统团队成员：马文哲、段家恒、古月婷
指导教师：刘元刚、金文静、杨 艺
项目简介：基于AI的智能蜜蜂养殖系统利用温湿度、光照、风速风向等多传感器采集相关数据，得到蜂箱环境的特征值并传至服务器，若环境评估值超过阈值，则通过智能控制设备调节；此外，还设计了微信小程序，小程序端从服务器获取处理后的数据，以图像化形式展示蜜蜂生活环境信息，方便服务蜂农，实现蜂箱的智能调节，节省人力和物力。
